파이썬(Python) Pandas Series, Dataframe 관계

 

Pandas Series와 Pandas DataFrame은 서로 연관이 있는 자료구조입니다. Pandas Series는 하나의 컬럼을 갖는 구조이고, Pandas DataFrame은 여러 개의 컬럼을 갖는 구조입니다.

Pandas Series는 색인과 값으로 이루어져 있습니다. 색인은 각 요소를 식별하는 고유한 값이고, 값은 실제 저장할 데이터가 저장되는 공간입니다. Pandas DataFrame은 색인과 컬럼으로 이루어져 있습니다.

 

Pandas DataFrame은 색인과 컬럼으로 이루어져 있습니다. 색인은 각 행을 식별하는 고유한 값이고, 컬럼은 각 요소를 식별하는 고유한 값이고, 각 컬럼은 하나의 Pandas Series로 구성됩니다.

 

아래의 코드는 Pandas DataFrame을 생성하는 예입니다.

import pandas as pd

# Pandas DataFrame 생성
df = pd.DataFrame({
    'name': ['John', 'Jane', 'Jim', 'Joan'],
    'age': [30, 25, 35, 40],
    'gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']
})
print(df)
#    name  age  gender
# 0  John   30    Male
# 1  Jane   25  Female
# 2   Jim   35    Male
# 3  Joan   40  Female

 

Pandas DataFrame은 컬럼을 선택하거나 추가/삭제할 수 있습니다. 아래의 코드는 Pandas DataFrame의 컬럼을 선택하는 예입니다.

import pandas as pd

# Pandas DataFrame 생성
df = pd.DataFrame({
    'name': ['John', 'Jane', 'Jim', 'Joan'],
    'age': [30, 25, 35, 40],
    'gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']
})

# 컬럼 선택
name_column = df['name']
print(name_column)  # 0    John
                   # 1    Jane
                   # 2     Jim
                   # 3    Joan
                   # Name: name, dtype: object

age_column = df[['age']]
print(age_column)  #    age
                   # 0   30
                   # 1   25
                   # 2   35
                   # 3   40

# 여러 개의 컬럼 선택
selected_columns = df[['name', 'age']]
print(selected_columns)
#    name  age
# 0  John   30
# 1  Jane   25
# 2   Jim   35
# 3  Joan   40

 

Pandas DataFrame에서 새로운 컬럼을 추가할 수 있습니다. 아래의 코드는 새로운 컬럼을 추가하는 예입니다.

import pandas as pd

# Pandas DataFrame 생성
df = pd.DataFrame({
    'name': ['John', 'Jane', 'Jim', 'Joan'],
    'age': [30, 25, 35, 40],
    'gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']
})

# 새로운 컬럼 추가
df['country'] = ['USA', 'UK', 'Japan', 'Canada']
print(df)
#    name  age  gender country
# 0  John   30    Male     USA
# 1  Jane   25  Female      UK
# 2   Jim   35    Male   Japan
# 3  Joan   40  Female  Canada

위의 코드에서는 새로운 컬럼 'country'를 추가하였습니다. 새로운 컬럼을 추가할 때는 기존의 Pandas DataFrame에 새로운 컬럼 이름을 지정한 값을 할당하면 됩니다.

 

Pandas DataFrame에서 컬럼을 삭제할 수 있습니다. 아래의 코드는 컬럼을 삭제하는 예입니다.

import pandas as pd

# Pandas DataFrame 생성
df = pd.DataFrame({
    'name': ['John', 'Jane', 'Jim', 'Joan'],
    'age': [30, 25, 35, 40],
    'gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']
})

# 컬럼 삭제
df = df.drop(columns=['age'])
print(df)  #    name  gender
           # 0  John    Male
           # 1  Jane  Female
           # 2   Jim    Male
           # 3  Joan  Female

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