728x90 반응형 recall_score1 분류 vs 회귀 모델 평가 지표 머신러닝 모델을 만들었는데,"정확도가 90%인데도 결과가 이상해요.""이 문제는 accuracy보다 recall이 중요하지 않나요?""roc_auc_score는 무슨 뜻이죠?"이런 질문들, 한 번쯤 들어보셨을 거예요.오늘은 머신러닝과 딥러닝 모델을 만들 때 반드시 알아야 하는모델 평가 지표(Metric)에 대해 제대로 정리해볼게요.특히 accuracy_score, roc_auc_score, r2_score, mean_squared_error 등각 지표가 분류(Classification)와 회귀(Regression) 중 어디에 쓰이는지를 중심으로 설명드릴게요.왜 평가 지표가 중요할까?우리는 모델을 학습시키고 난 뒤 반드시 평가해야 합니다.모델이 얼마나 잘 맞췄는지, 실제 상황에서 유용한지를 판단해야 하기 .. 2025. 4. 13. 이전 1 다음 728x90 반응형
