파이썬(Python) Pandas Dataframe
Dataframe Dataframe은 파이썬 Pandas의 자료 구조 중 하나이다. 다수의 Series를 하나의 Dataframe에서 관리할 수 있다. 코드 d1={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5, 'f':6} d2={'a':7, 'b':8, 'c':9, 'd':10, 'e':11, 'f':12} s1 = pd.Series(d1) s2 = pd.Series(d2) df = pd.DataFrame({'d1': d1, 'd2':d2}) print(df) 출력 d1 d2 a 1 7 b..
2022. 8. 3.
파이썬(Python) 문자열 포멧(String format)
String format 문자열의 서식을 지정한다. %를 이용하는 방법, format 함수, 그리고 f-string을 이용하는 방법이 있다. 가장 편하고 추천하는 방법이 f-string이다. 목차 문자열 출력 문자열 출력 코드 num = 10 str = 'python' print('number: %d, string: %s' % (num, str)) print('number: {}, string: {}'.format(num, str)) print(f'number: {num}, string: {str}') 출력 number: 10, string: python number: 10, string: python number: 10, string: python
2022. 2. 19.
파이썬(Python) Numpy 행렬 연결
배열, 행렬 연결하기 목차 concatenate vstack, hstack stack concatenate 두 행렬을 지정된 축에 따라 연결할 수 있습니다. 2차원 배열의 경우 행으로 연결하기 위해서는 axis = 0, 열은 axis = 1 을 지정하면 됩니다. 코드 import numpy as np arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) arr2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) print( np.concatenate((arr1, arr2), axis = 0) ) 출력 array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 7, 8, 9], [10, 11, 12]]) 코드 import numpy as np arr1 = np.array..
2021. 9. 4.
