파이썬(Python) Pandas Series 산술, 논리 연산
Pandas Series는 다양한 연산을 지원합니다. 이들 연산은 요소별로 수행되며, 색인이 같은 요소끼리 연산이 수행됩니다. 이들 연산은 산술 연산, 비교 연산, 논리 연산, 집계 연산 등이 있습니다. 산술 연산은 기본적인 산술 연산(+, -, *, /)과 지수 연산(**)을 지원합니다. 아래의 코드는 Pandas Series의 산술 연산을 수행하는 예입니다. import pandas as pd s1 = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']) s2 = pd.Series([2, 4, 6, 8, 10, 12], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']) # 산술 연산 print(s1 + s2..
2022. 12. 30.
파이썬(Python) Pandas Series, Dataframe index #1
Pandas Series는 색인(index)를 이용해서 각 요소에 접근할 수 있습니다. 색인은 문자열 값이나 정수 값을 사용할 수 있으며, 정수 값을 이용한 색인은 NumPy 배열과 유사합니다. 아래의 코드는 Pandas Series의 색인을 이용해서 각 요소에 접근하는 예입니다. import pandas as pd s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']) # 색인을 이용한 인덱싱 print(s['a']) # 1.0 print(s[0]) # 1.0 # 슬라이싱을 이용한 인덱싱 print(s['a':'c']) # a 1.0 # b 3.0 # c 5.0 # dtype: float64 print(s[0:3]) # ..
2022. 12. 30.
파이썬(Python) Pandas Dataframe 행, 열 삭제(drop)
drop Dataframe의 행이나 열을 삭제할때는 drop명령어를 사용한다. Dataframe 생성 코드 d1={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5, 'f':6} d2={'a':7, 'b':8, 'c':9, 'd':10, 'e':11, 'f':12} s1 = pd.Series(d1) s2 = pd.Series(d2) df = pd.DataFrame({'d1': d1, 'd2':d2}) print(df) 출력 d1 d2 a 1 7 b 2 8 c 3 9 d 4 10 e 5 11 f 6..
2022. 8. 6.
